在庫回転率とは？業績を左右する重要指標の計算方法と改善ポイント

在庫回転率とは？業績を左右する重要指標の計算方法と改善ポイント　　KL26

「在庫が動いているのに、なぜ利益が増えないのか？」——その答えを知るカギが、在庫回転率という指標です。
在庫回転率とは、一定期間に在庫がどれだけ効率的に販売・入れ替わっているかを数値化したもの。
この指標を正しく把握すれば、過剰在庫や滞留在庫を可視化でき、資金繰りの改善にもつながります。
この記事では、在庫回転率の基本計算式、業種別の目安、改善のための具体策をわかりやすく解説。「在庫＝資産」ではなく「循環する資金」として管理する発想を紹介します。

🟩 H2-1：在庫回転率とは？在庫の“動きの速さ”を示す指標

在庫回転率とは、どれだけ効率的に在庫が動いているか（売れているか）を示す指標です。
言い換えると、「在庫が1年間に何回入れ替わったか」を数値化したもの。
この数字を定期的にチェックすることで、企業の在庫効率・資金繰り・収益性を見極めることができます。

在庫は、売れれば利益を生みますが、動かないままだと倉庫コスト・資金拘束・陳腐化リスクを生む“負債”にもなり得ます。
そのため、経営判断においては単なる在庫量ではなく、「どれだけ早く回っているか」＝在庫回転率の視点が欠かせません。

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🟨 H3-1：在庫回転率の定義と役割

在庫回転率は、次の計算式で求めます。

在庫回転率 ＝ 売上原価 ÷ 平均在庫高

この数値は、一定期間内（1か月・1年など）にどれだけの在庫が売上に変わったかを示します。
たとえば、回転率が「6回」であれば、1年に6回、つまり2か月に1回在庫が入れ替わっていることになります。

役割としては、次の2つが特に重要です。

1. 資金効率の確認：在庫にどれだけ資金が滞留しているかを把握できる
2. 経営判断の指標：仕入れ・生産・販売計画を最適化する基準になる

この指標を持たないまま在庫を管理していると、
「売れ筋が欠品しているのに、動かない在庫が山積み」という非効率が起きやすくなります。

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🟨 H3-2：経営における重要性（資金効率・利益率への影響）

在庫回転率が低い（＝在庫が動かない）ということは、
それだけ資金が倉庫に眠っている状態を意味します。
一方で、回転率が高ければ、少ない在庫で売上を上げているということになり、
資金の流れがスムーズで利益率も向上しやすくなります。

経営視点で見ると、在庫回転率は以下のような影響を及ぼします。

指標	回転率が低い場合	回転率が高い場合
資金繰り	資金が在庫に固定され、キャッシュ不足に陥りやすい	売上→資金化が早く、資金繰りが安定
利益率	保管・劣化コストが増大	販売効率が高まり、利益率向上
経営判断	感覚に頼った発注になりやすい	データに基づく仕入・販売戦略が可能

💡 ポイント：
「在庫回転率が上がる＝在庫が減る」ではなく、
“売れる在庫に絞る”ことで利益体質をつくる指標と捉えることが重要です。

H2-2：在庫回転率の計算式と具体例

• H3-1：在庫回転率の基本計算式（売上原価 ÷ 平均在庫高）
• H3-2：1ヶ月・1年など期間ごとの考え方
• H3-3：【例題】月商500万円・在庫100万円の場合

🟩 H2-2：在庫回転率の計算式と具体例

在庫回転率は、数字で見ると一見むずかしそうに感じますが、
実は「売上原価」と「平均在庫高」の関係を表すだけのシンプルな式です。
ここを正しく理解することで、在庫の“動きの速さ”が誰でも把握できるようになります。

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🟨 H3-1：在庫回転率の基本計算式（売上原価 ÷ 平均在庫高）

まず、基本の公式を見てみましょう。

在庫回転率 ＝ 売上原価 ÷ 平均在庫高

ここで使う用語を少し補足します。

• 売上原価 … 商品を販売するためにかかった仕入や製造の原価（売上高ではない点に注意）
• 平均在庫高 … 期首在庫と期末在庫の平均値
  →（期首在庫 + 期末在庫） ÷ 2

たとえば、「1年間に1,200万円分の原価を動かした」とき、
平均在庫が「300万円」なら、

1,200万円 ÷ 300万円 ＝ 回転率4回

つまり、在庫が1年に4回入れ替わっているという意味になります。

この「回転率4」という数字は、
平均的には「約3か月に1回、在庫が一巡する」スピードを示しています。

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🟨 H3-2：1ヶ月・1年など期間ごとの考え方

在庫回転率は、分析する期間によって意味合いが変わります。

分析期間	特徴	向いている用途
1ヶ月単位	季節変動やキャンペーンなどの影響を見やすい	現場の短期改善・仕入調整
四半期単位	売れ筋・滞留傾向を掴みやすい	商品グループ別分析
年間単位	全体の在庫運用の傾向を把握	経営会議・年度計画での活用

たとえば、季節商材が多い小売業では「月ごと」で見た方が精度が高く、
安定供給を重視する製造業では「年単位」で見た方が傾向をつかみやすくなります。

💡 ポイント：
期間が短いほど“現場判断に強く”、
期間が長いほど“経営判断に強い”指標になります。

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🟨 H3-3：【例題】月商500万円・在庫100万円の場合

では、実際に数値で計算してみましょう。

▶ 例：月商500万円・在庫100万円の場合

売上原価を「500万円」、平均在庫を「100万円」とすると、

在庫回転率 ＝ 500 ÷ 100 ＝ 5回

この場合、**在庫が月5回転（＝約6日に1回入れ替わる）**スピードで動いていることになります。

▶ 回転率が高いほど良い？

一般的には、在庫回転率が高いほど効率的です。
しかし、極端に高い（＝在庫を持たなすぎる）と欠品が発生し、
販売機会を逃すリスクも出てきます。

そこで重要なのは、「売上を維持しながら最小限の在庫で回す」バランスです。
このバランスを探るための次の一歩が、
👉 H2-3「在庫回転率の目安と業種別比較」 です。

H2-3：在庫回転率の目安と業種別比較

• H3-1：製造業・小売業・卸売業の平均値
• H3-2：高すぎる／低すぎる回転率のリスク

🟩 H2-3：在庫回転率の目安と業種別比較

在庫回転率は「高ければ良い・低ければ悪い」という単純なものではありません。
業種によって商材の性質や販売サイクルがまったく異なるため、
自社の業界平均と比較して適正値を判断することが重要です。

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🟨 H3-1：製造業・小売業・卸売業の平均値

まず、代表的な3業種の平均的な在庫回転率を見てみましょう。

業種	平均的な在庫回転率	特徴・背景
製造業	4〜8回／年	原材料・仕掛品などが多く、在庫期間が長い傾向。リードタイムの管理が鍵。
卸売業	6〜12回／年	商品回転が比較的早いが、取引先の発注サイクルに左右されやすい。
小売業	10〜30回／年	需要変動が大きく、在庫切れ防止と販売機会損失のバランスが重要。

💡 ポイント：

• 製造業では「生産リードタイムの短縮」が回転率改善の核心。
• 卸売業では「在庫の分散と集中管理のバランス」。
• 小売業では「売れ筋予測と在庫最適化ツールの活用」がカギになります。

特に中小企業では、在庫回転率10回前後を一つの基準に、
「仕入から販売までの流れを3〜4週間で回せているか」を目安に考えるとよいでしょう。

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🟨 H3-2：高すぎる／低すぎる回転率のリスク

在庫回転率は“速さ”の指標であると同時に、経営バランスのバロメーターでもあります。
極端に高すぎても、低すぎても問題が起きます。

状況	状態	起こりやすいリスク
低すぎる（3回以下）	在庫が過剰・売れていない	倉庫コスト増／資金繰り悪化／滞留・陳腐化リスク
適正（5〜10回程度）	適正在庫を保ち、スムーズに販売	欠品が少なく、利益率・資金効率のバランス良好
高すぎる（15回以上）	在庫を持たなすぎる	欠品・販売機会損失／顧客満足度低下／緊急発注コスト増

特に中小企業の場合、「在庫を持たない」ことを良しとしすぎると、
必要なときに商品が足りず、販売機会のロスが利益を削る原因になります。

反対に、回転率が低すぎる場合は、
「動かない在庫（Zクラス）」を抱えている可能性が高く、
固定費を圧迫してしまいます。

📊 チェックポイント：

• 月次で在庫回転率を算出し、前月比・前年同月比で推移を追う
• 急激な変動がある場合は、「仕入／販売どちらが原因か」を確認

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💬 まとめメモ（この章の要点）

在庫回転率の適正値は業種によって違う。
「高ければ高いほど良い」とは限らず、欠品と過剰の中間点を探すことが重要。

H2-4：在庫回転率を改善する3つのアプローチ

• H3-1：滞留在庫を削減する（Zクラス対策）
• H3-2：仕入・発注のサイクルを見直す
• H3-3：販売データをもとに在庫量を最適化

🟩 H2-4：在庫回転率を改善する3つのアプローチ

在庫回転率を改善するには、単に「在庫を減らす」ことではなく、
“動く在庫”を増やし、“動かない在庫”を減らす仕組みを作ることが重要です。
ここでは、現場で実践できる3つの具体的なアプローチを紹介します。

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🟨 H3-1：滞留在庫を削減する（Zクラス対策）

まず最初に取り組むべきは、「動かない在庫（Zクラス）」の把握と削減です。
滞留在庫は在庫回転率を下げる最大の要因であり、スペースと資金を圧迫します。

具体的な対応策：

1. 出庫履歴からZクラス商品を抽出
   　（過去3か月間動いていないものを基準に）
2. 在庫理由を分析
   　（需要減少・発注ミス・重複仕入など）
3. 再販・値下げ・廃棄などの処理方針を決定

💡 ポイント：
Zクラスの在庫は「不良在庫」ではなく、改善の起点と考えること。
動かない理由を突き止めることで、在庫構造全体の見直しが進みます。

📊 参考：Zクラスの判定や可視化は、
👉 XYZ分析で見える“動かない在庫”の正体
もあわせて確認しておくと効果的です。

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🟨 H3-2：仕入・発注のサイクルを見直す

在庫が過剰になりやすい企業の多くは、「仕入れサイクル」が固定化しています。
発注を月単位・週単位で“慣習的”に行っている場合、需要の変化を反映できません。

改善のポイントは、
発注サイクルを販売データに連動させることです。

改善例：

• 発注タイミングを「在庫回転率」に応じて可変化
• 売上ピーク期・閑散期で発注数量を自動調整
• EOQ（経済的発注量）モデルを導入して発注コストを最適化

これにより、
「売れないのに仕入れてしまう」状態を防ぎ、
回転率を自然と引き上げることができます。

📈 Tip：
発注サイクルを短くする＝回転率を上げる最短ルート。
ただし、リードタイムが長い取引先とは安全在庫を設定してバランスを取ることが重要です。

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🟨 H3-3：販売データをもとに在庫量を最適化

最終ステップは、販売実績に基づく在庫量の最適化です。
勘や経験に頼る管理から脱却し、データで“ちょうどいい在庫”を導く方法です。

実践ポイント：

1. 販売データを時系列で分析（季節性・曜日傾向を把握）
2. 需要予測モデルを簡易的に導入（Excelでも可能）
3. 過去実績に対して安全在庫を設定

こうしたデータドリブンな管理を取り入れると、
「売れ筋商品は欠品せず、動かない商品は減る」という理想的な在庫循環が実現します。

💡 補足：
クラウド在庫管理システムでは、販売履歴や出庫頻度を自動で集計し、
AIが次回発注の推奨数量を提示できる仕組みもあります。
👉 詳しくは アピス在庫管理システム を参照。

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📘 この章のまとめ：

在庫回転率を上げるには、
「Zクラス削減」＋「発注見直し」＋「販売データ活用」の三位一体が基本。
数字を追うだけでなく、“仕組み”で回転させる発想が成果を生みます。

🟩 H2-5：在庫回転率を“見える化”するツールと仕組み

在庫回転率は、一度計算して終わりではなく、定期的に確認して改善につなげることが重要です。
とはいえ、日々の現場業務の中で毎回手作業で計算するのは手間がかかります。

そこで役立つのが、「見える化ツール」を使って自動的に数値を追える仕組みです。
ここでは、Excel・クラウド・システムの3ステップで在庫回転率を見える化する方法を紹介します。

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🟨 H3-1：Excelで簡単に算出できるシート例

最も手軽に始められる方法は、Excelシートによる在庫回転率の算出です。
基本的な計算式は以下の通りです。

在庫回転率 ＝ 売上原価 ÷ 平均在庫高

Excelでは、以下のような簡易表を作るだけで自動的に回転率を計算できます。

月	売上原価（円）	期首在庫（円）	期末在庫（円）	平均在庫高	在庫回転率
4月	1,200,000	300,000	320,000	=AVERAGE(B3:C3)	=D3/E3
5月	1,000,000	320,000	280,000	=AVERAGE(B4:C4)	=D4/E4

💡 ポイント：

• 月ごとに自動集計してグラフ化すると、在庫効率の推移がひと目でわかる
• 在庫高を「平均値」で扱うことで、季節変動の影響を抑えられる

簡易的ではありますが、
「どの月に在庫が溜まりやすいか」「どの時期に販売が鈍るか」を可視化するのに十分な効果があります。

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🟨 H3-2：クラウド在庫管理でリアルタイム把握

Excelでは月次集計が限界ですが、
クラウド在庫管理システムを導入すれば、リアルタイムで在庫回転率を追跡できます。

クラウド型のメリットは以下の通りです：

• 在庫データが自動更新：販売・仕入・出庫情報がリアルタイム反映
• どこからでも確認可能：スマホ・タブレット対応で出先でも確認
• チーム共有が容易：経営層・現場が同じデータを参照できる

たとえば、毎週の出庫量や在庫金額を自動で集計すれば、
「今月の回転率は4.8回」「前月比＋12%」といった指標を常にモニタリングできます。

📊 Tip：
クラウド導入の最大の利点は、**“感覚ではなくデータで会話できる”**ようになることです。
これにより、在庫削減や仕入調整の判断スピードが格段に上がります。

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🟨 H3-3：アピス在庫管理システムによる自動分析

より高度な在庫分析を自動化したい場合は、
アピス在庫管理システムのようなクラウド型ツールが最適です。

本システムでは、日々の出庫履歴や仕入データをもとに、
在庫回転率をはじめとした複数の指標を自動で算出します。

主な特徴：

• 回転率・滞留在庫の自動分析（グラフ表示付き）
• ABC分析・XYZ分析と組み合わせた在庫診断レポート
• 販売履歴に基づくAI補充提案機能
• 経営層向けダッシュボード（在庫金額・回転率・利益率を一元表示）

📣 導線ブロック例：

👉 出庫履歴から自動で在庫回転率を算出
アピス在庫管理システムの詳細はこちら

💬 ポイント：
属人的なExcel管理を脱し、“仕組みで改善が続く”状態を作ることで、
在庫回転率の改善が短期ではなく、長期的な利益向上へと繋がります。

H2-6：まとめ｜在庫回転率を上げることが利益改善につながる

• H3-1：回転率は「在庫量 × 売上スピード」のバランス
• H3-2：仕組み化すれば、ムダな在庫が自然に減る

🟩 H2-6：まとめ｜在庫回転率を上げることが利益改善につながる

在庫回転率は、単なる管理指標ではなく、会社の利益構造を映す鏡です。
この数値を改善することは、「在庫を減らす」ではなく、**“動く在庫を増やす”**こと。
その結果として、キャッシュフローが健全化し、利益率の高い経営へとつながります。

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🟨 H3-1：回転率は「在庫量 × 売上スピード」のバランス

在庫回転率の本質は、「在庫量」と「売上スピード」のバランスにあります。

• 在庫量が多すぎる → 回転率が下がり、資金が滞留
• 在庫量が少なすぎる → 欠品が発生し、販売機会を逃す

つまり、回転率を上げる＝両者の最適点を探ることです。

📈 理想のイメージ：

必要なときに必要な量だけ在庫を持ち、
無理なく売上が立ち続ける循環を作ること。

在庫を“動かす”仕組みを整えれば、自然と回転率は上がり、
売上・利益・キャッシュの三拍子が噛み合うようになります。

💡 ポイント：
在庫回転率を「財務指標」ではなく「経営リズム」として捉えることで、
社内全体が同じ目線で在庫を扱えるようになります。

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🟨 H3-2：仕組み化すれば、ムダな在庫が自然に減る

在庫回転率を上げるための最大のコツは、仕組み化することです。

手作業での集計や感覚的な判断を続けると、
どうしてもムダな在庫が発生しやすくなります。
しかし、クラウド在庫管理システムを導入して
出庫履歴・販売データを自動集計すれば、
回転率の推移が“見える”ようになり、ムダが自然と削減されます。

📊 具体的な改善サイクル：

1. 出庫データを自動取得
2. 月次で回転率を可視化
3. 滞留在庫（Zクラス）を洗い出し
4. 発注基準を調整し、再評価

この仕組みが確立すれば、
担当者が変わっても「在庫の質」を維持できるようになります。

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📣 次のアクション：

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✅ この章のまとめ：

在庫回転率を上げることは、
「在庫を減らすこと」ではなく「利益を動かすこと」。
Excelやシステムで“見える化”を進め、
データが在庫を語る仕組みをつくることが、真の改善への第一歩です。