在庫KPIとは？中小企業が見るべき主要指標と改善アクション　　在庫管理

在庫KPIとは？中小企業が見るべき主要指標と改善アクション　　KL29

「在庫が多い」「出荷が遅い」などの現象は、感覚ではなく数値で把握することが重要です。
在庫管理を改善する第一歩は、**KPI（重要業績評価指標）**を設定し、定期的に可視化・分析することから始まります。
この記事では、在庫回転率・欠品率・在庫日数・棚卸差異率など、中小企業でもすぐ使える主要KPIをわかりやすく整理。
さらに、改善アクションの立て方や、システムによる自動レポート化のメリットも紹介します。
属人化しがちな現場を“数字で語れるチーム”に変えるための実践ガイドです。

🟩 H2-1：在庫KPIとは？“感覚管理”から“数値管理”へ

在庫管理を行っている中小企業では、
「経験でわかる」「なんとなく多い気がする」といった**“感覚的な判断”**で日々の在庫を動かしているケースが多く見られます。

しかし、在庫は「お金が形を変えた資産」です。
感覚ではなく、数値で管理・評価する仕組みがなければ、利益を正確に把握することはできません。

ここで重要になるのが「在庫KPI（Key Performance Indicator）」です。
KPIとは、企業が在庫の健全性や効率性を定量的に判断するための**“ものさし”**です。

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🟨 H3-1：KPI＝Key Performance Indicator（重要業績評価指標）

KPIとは、直訳すると「重要業績評価指標」。
つまり、目標達成度を数値で測るための指標のことです。

たとえば営業部門では「売上高」や「新規顧客数」、
人事部門では「離職率」や「採用率」といった数値が使われます。

在庫管理においても同じように、

• どのくらいのスピードで在庫が動いているか
• どれだけの在庫が眠っているか
• どの程度の資金が在庫に縛られているか

といった項目をKPIとして設定・追跡することで、
勘ではなくデータで現状を把握し、改善策を立てることが可能になります。

💡 ポイント：

KPIは「監視」ではなく、「改善の出発点」。
目標値と実績を見比べることで、行動の優先順位が明確になります。

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🟨 H3-2：在庫KPIの目的は「利益と回転のバランス」を見える化すること

在庫管理のKPIで最も大切なのは、**「利益を出しながら在庫を回す」**という視点です。
在庫を減らしすぎれば販売機会を逃し、増やしすぎれば資金が滞留します。

つまり、KPIの目的は「在庫の最適バランス」を定量的に見極めることにあります。

📊 代表的な在庫KPIの目的：

指標	意味	目的
在庫回転率	在庫が売上に変わるスピード	資金効率の最大化
在庫日数	平均してどれだけ在庫を抱えているか	滞留防止・保管コスト削減
欠品率	在庫切れの頻度	販売機会損失の防止

これらの指標を定期的に確認することで、
**「在庫＝コスト」から「在庫＝利益を生む資産」**へと考え方をシフトできます。

💬 まとめると：

在庫KPIとは、経営の羅針盤。
数字を追うことが目的ではなく、利益を最大化するための判断基準です。

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🟨 H3-3：在庫を“データで語る”ための共通言語を持つ

在庫に関わるのは、経営者・営業・購買・現場スタッフと多岐にわたります。
しかし、共通の数値指標（KPI）がなければ、議論が感覚論に偏り、意思決定がブレてしまいます。

たとえば、

• 営業：「もっと在庫を増やして販売機会を逃さないように」
• 経理：「在庫が多すぎて資金が回らない」

このような意見の衝突も、KPIという共通言語があれば建設的な話し合いに変わります。

📘 KPIを“共通言語”にする効果：

• 部門間で在庫の現状認識を統一できる
• 判断基準が明確になり、会議が早くなる
• 改善の方向性が共有され、チーム全体が同じ目標へ向かえる

💡 要点：

在庫KPIを導入することで、
「なんとなく」から「明確な数値判断」へ。
経営と現場が同じ“データの地図”を共有できるようになります。

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🟩 H2-2：在庫KPIで押さえるべき3つの基本指標

在庫管理を数値化するうえで、
まず確認すべきは「在庫回転率・在庫日数・在庫金額（率）」の3指標です。

これらはすべての業種で共通して使える“基本のKPI”であり、
これを正しく把握できれば、在庫の多い・少ないを感覚ではなくデータで判断できるようになります。

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🟨 H3-1：在庫回転率｜売上高 ÷ 平均在庫高

在庫回転率は、「在庫がどのくらいのスピードで売上に変わっているか」を示す指標です。
回転率が高いほど、在庫を効率よく回していることを意味します。

📘 計算式：

在庫回転率 ＝ 売上原価 ÷ 平均在庫高

📊 例：

• 年間の売上原価：1,200万円
• 平均在庫高：300万円
  → 在庫回転率＝4回／年

この場合、在庫が**年4回入れ替わっている（3ヶ月で1サイクル）**ことを意味します。

💡 ポイント：

• 回転率が高すぎる → 欠品のリスク
• 低すぎる → 過剰在庫・滞留リスク

つまり、「高ければ良い」ではなく、適正値を維持することが重要です。

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🟨 H3-2：在庫日数（滞留日数）｜在庫の滞留スピードを把握

**在庫日数（滞留日数）**は、「平均してどれくらいの期間、商品が在庫として残っているか」を示します。
在庫の“動きの鈍さ”を可視化する指標で、回転率と並んで最も使われるKPIの一つです。

📘 計算式：

在庫日数 ＝（平均在庫高 ÷ 売上原価）× 365日

📊 例：

• 平均在庫高：200万円
• 年間売上原価：1,000万円
  → 在庫日数＝約73日

つまり、平均して約2ヶ月半分の在庫を抱えていることになります。

💡 ポイント：

• 数値が大きい → 滞留・過剰の可能性
• 数値が小さい → 欠品や発注精度に注意

💬 改善の目安：

定期的に「在庫日数」をチェックし、
売上・仕入サイクルに合わせて**理想的な在庫期間（30日・60日など）**を設定すると効果的です。

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🟨 H3-3：在庫金額・在庫率｜資金のどれだけが在庫に眠っているか

在庫は“資金”そのものです。
在庫金額や在庫率をKPIとして追うことで、会社の資金がどれだけ在庫に滞留しているかを把握できます。

📘 在庫率の計算式：

在庫率 ＝ 平均在庫高 ÷ 売上高 × 100（％）

📊 例：

• 年間売上高：1,000万円
• 平均在庫高：200万円
  → 在庫率＝20％

この場合、「売上の20％分が在庫として眠っている」ことを意味します。

💡 ポイント：

• 在庫率が高い：資金が在庫に固定化され、キャッシュフローを圧迫
• 在庫率が低すぎる：販売機会を逃すリスク

📈 経営判断の指標として：

在庫金額や在庫率は、単に「多い・少ない」ではなく、
**売上とのバランス（回転効率）**を見ることが重要です。

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📊 3つのKPIの関係イメージ：

指標名	意味	改善目的	頻度
在庫回転率	在庫の動きの速さ	在庫の効率化	月次・四半期
在庫日数	滞留期間の長さ	保管・滞留対策	月次
在庫金額・率	資金の在庫化割合	キャッシュフロー改善	月次・決算期

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💬 まとめ：

これら3つの基本KPIは、
**「在庫がどのくらい動き、どのくらいお金を止めているか」**を可視化するものです。
まずはこの3つを定期的に確認し、次章の“応用KPI”につなげましょう。

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🟩 H2-3：経営判断に直結する“応用KPI”の見方

基本KPI（回転率・日数・金額）を把握したうえで、
さらに一歩進んで確認すべきなのが「応用KPI」です。

応用KPIは、在庫の“量”だけでなく**質（価値・動き・損失）**を見極める指標で、
経営層が利益構造を分析する際の重要な判断材料になります。

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🟨 H3-1：欠品率｜販売機会損失を防ぐための重要指標

欠品率とは、「販売しようとしたのに在庫がなく、販売機会を逃した割合」を示す指標です。
どんなに回転率が高くても、欠品が頻発すれば顧客満足度が下がり、リピート率も低下します。

📘 計算式：

欠品率 ＝ 欠品件数 ÷ 総受注件数 × 100（％）

📊 例：

• 月間受注件数：1,000件
• 欠品件数：50件
  → 欠品率＝5％

💡 ポイント：

• 欠品率が高い：販売機会損失・信用低下のリスク
• 欠品率が低い：適正在庫・顧客満足度向上

つまり、在庫を減らしすぎると「効率化」ではなく「機会損失」になるということです。

🎯 理想値の目安：
業種によって異なりますが、
一般的には1〜3％以下に抑えられると“優良水準”とされます。

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🟨 H3-2：過剰在庫率｜不良在庫を早期に発見する

過剰在庫率は、「需要に対してどの程度の在庫を持ちすぎているか」を測る指標です。
過剰在庫は、倉庫スペースの圧迫・資金の滞留・値下げ販売など、経営効率を大きく下げる要因となります。

📘 計算式：

過剰在庫率 ＝ 過剰在庫数 ÷ 全在庫数 × 100（％）

📊 例：

• 全在庫数：10,000個
• 過剰在庫（3ヶ月以上動きなし）：2,000個
  → 過剰在庫率＝20％

💡 判断の目安：

• 20％超：要改善（滞留・陳腐化のリスク大）
• 10％以下：適正管理レベル

🧩 改善のポイント：

• 定期的に「在庫回転日数」や「XYZ分析」を併用して滞留を可視化
• Zクラス（動かない在庫）を重点的に削減する

📈 経営的視点：

過剰在庫率が下がると、キャッシュフローが改善し、
経営資金を「攻めの投資」に回せるようになります。

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🟨 H3-3：在庫評価損・廃棄率｜資産価値を守るためのKPI

在庫評価損とは、商品の劣化・陳腐化などによって在庫の価値が下がることで発生する損失です。
一方、廃棄率は、在庫のうち廃棄せざるを得なくなった割合を示します。

📘 代表的な式：

• 在庫評価損率 ＝ 評価損金額 ÷ 在庫総額 × 100（％）
• 廃棄率 ＝ 廃棄数量 ÷ 全在庫数量 × 100（％）

💡 例：

• 在庫総額：1,000万円
• 評価損金額：100万円
  → 評価損率＝10％（＝資産の1割が目減り）

🎯 このKPIの目的：

• 財務上のリスクを早期に把握する
• 不良在庫・滞留在庫を棚卸前に洗い出す
• 評価方法（先入先出・総平均）との整合を取る

📈 改善アクション：

• Zクラス（動かない在庫）をABC×XYZ分析で特定
• 販売促進・値下げ販売・再利用などで早期処理
• 廃棄対象を減らす“在庫寿命管理”を導入

💬 まとめると：

欠品率・過剰在庫率・評価損率は、いずれも「利益の漏れ」を防ぐためのKPI。
現場の動きだけでなく、経営の安全性を守るバランス指標として活用しましょう。

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🟩 H2-4：KPIを改善するためのアクションプラン

在庫KPIを導入しても、「数値を見ただけ」で終わってしまうケースは少なくありません。
重要なのは、KPIを日々の改善行動につなげることです。

ここでは、KPIを実際に“活かす”ための3ステップを紹介します。

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🟨 H3-1：目標値を「回転率」から設定する（業種別目安を活用）

まず最初のステップは、目標値の明確化です。
在庫KPIの基準がなければ、改善の方向性も見えません。

中でも「在庫回転率」は最もわかりやすい指標で、
他のKPI（在庫日数・金額）とも連動して改善効果を測定しやすい特徴があります。

📊 業種別の回転率目安：

業種	平均回転率（年）	備考
小売業	8〜12回	商品回転が速く、日次で変動
卸売業	6〜10回	取引単位が大きく季節変動あり
製造業	3〜6回	原材料・仕掛品が多く長期サイクル
EC事業	10〜15回	SKU数多く、欠品防止が鍵

💡 ポイント：

「目標回転率」を基準に、在庫日数や過剰在庫率などのKPIを逆算して設定します。
例：目標回転率10回 → 在庫日数＝約36日（＝365÷10）

📈 このように定量的なゴールを決めることで、改善行動が具体化します。

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🟨 H3-2：データを“週次・月次”で定点観測する

KPIは“測るだけ”では意味がありません。
定期的に確認し、変化の傾向を掴むことが重要です。

特に中小企業の場合、月末の棚卸だけで在庫を把握しているケースが多く、
このサイクルでは変化を追うには遅すぎます。

💡 おすすめの頻度：

• 週次チェック： 欠品率・過剰在庫率・出庫数
• 月次チェック： 回転率・在庫日数・在庫金額
• 四半期チェック： 評価損・廃棄率・KPI達成度

📊 ツール例：

• Excel：小規模事業向けの簡易管理
• クラウド在庫管理システム：リアルタイム自動集計

🧩 定点観測の目的：

KPIの“変化”を追うことで、改善の効果を見える化できる。
たとえば「回転率が上がった＝在庫削減が進んだ」など、成功要因を特定できます。

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🟨 H3-3：改善→検証→調整のPDCAを回す仕組み化

KPI改善の最終ステップは、PDCAサイクルを定着させることです。

📘 PDCAとは：

フェーズ	意味	具体的なアクション例
P（Plan）	計画	目標回転率・在庫金額の設定
D（Do）	実行	発注量の見直し・販売促進の実施
C（Check）	検証	KPIの変化を分析・グラフ化
A（Action）	改善	発注サイクル・補充ルールを再調整

💡 ポイント：

• 改善のたびにKPIを再計算し、効果を可視化する
• チーム全体でKPIを共有し、改善文化を根付かせる

📈 仕組み化のコツ：

KPIは“1回の分析”ではなく、“毎月の健康診断”。
継続的なデータ活用が、在庫管理を経営レベルへ引き上げます。

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💬 まとめ：

KPIは「設定して終わり」ではなく、「改善を続けるための羅針盤」。
目標設定 → 定点観測 → PDCA の流れを仕組み化すれば、
在庫の最適化は現場任せではなく組織的な習慣になります。

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🟩 H2-5：アピス在庫管理システムでKPIを自動可視化

KPIの運用を続けていくうえで最大の課題は、
「毎回データを集めてExcelで計算するのが面倒」という点です。

そこで役立つのが、KPIを自動集計・可視化できる在庫管理システム。
アピス在庫管理システムでは、日々の入出庫データをもとに、
回転率・滞留率・在庫金額・欠品率などをリアルタイムに自動算出し、
グラフで“経営の健康状態”を可視化します。

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🟨 H3-1：入出庫データから回転率・滞留率を自動算出

アピス在庫管理システムでは、
倉庫・店舗・ネットショップなど複数拠点の入出庫履歴を一元管理。

登録されたデータをもとに、以下の主要KPIを自動で算出します。

📊 自動算出される代表的なKPI：

• 在庫回転率（売上原価 ÷ 平均在庫高）
• 在庫日数・滞留率（在庫滞留期間の自動分析）
• 過剰在庫率・欠品率・評価損率
• ABC／XYZクラス別の在庫構成比

💡 ポイント：

Excelのように数式を設定する必要がなく、
「データを入力するだけ」で最新のKPIが常に更新されます。

📈 効果：

• 担当者が集計にかける時間を80％削減
• 現場・経営層の双方で同じ数値を共有できる

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🟨 H3-2：グラフ・レポートで経営会議資料を自動生成

数値だけでは、KPIの変化や傾向を直感的に掴むことが難しいものです。
アピス在庫管理システムでは、KPIを自動的にグラフ化・レポート化し、
そのまま経営会議や報告資料として使える形で出力できます。

📊 レポート例：

• 月次在庫回転率推移グラフ
• 倉庫別・商品別の滞留在庫ランキング
• ABC×XYZ分析マトリクス
• 欠品率・評価損率の経時変化レポート

💡 ポイント：

管理画面で見えるデータをそのままPDFレポートやCSV出力にでき、
会議用資料を作成する手間を省けます。

📈 導入企業の声（例）：

「毎月の在庫報告に使うグラフ作成がボタン1つで完了し、
会議準備時間が半分になりました。」

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🟨 H3-3：目標値との乖離をアラート通知で把握できる仕組み

KPIの真価は、“気づき”の早さにあります。
アピス在庫管理システムでは、設定したKPIの目標値や閾値を超えると、
自動的にアラート通知が届く仕組みを搭載しています。

🔔 アラートの例：

• 回転率が目標値（例：6回／年）を下回った
• 滞留在庫が30日を超過した
• 欠品率が3％を超えた
• 評価損が一定金額に達した

💡 通知の仕組み：

システムが自動で監視し、メールまたはダッシュボード上に警告アイコンを表示。
問題のあるSKUやカテゴリーを即座に特定できます。

📈 効果：

• 「月次報告で初めて気づく」を防ぐ
• 迅速な在庫調整・発注判断が可能
• KPIの“リアルタイム管理”が実現

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🟩 H2-6：まとめ｜KPI管理で“在庫を資産に変える”

• H3-1：KPIは在庫を「数字で語る」ための経営ツール
• H3-2：定量化された管理がコスト削減と利益向上を生む
• H3-3：クラウド活用で“現場と経営が一体化する”在庫運営へ

🟩 H2-6：まとめ｜KPIを仕組み化すれば在庫管理は“経営管理”になる

在庫管理の最終目標は、「在庫を減らす」ことではありません。
利益を最大化し、企業を持続的に成長させることです。

そのために必要なのが、感覚ではなく**“数字で語れる在庫運営”**。
KPIは、そのための共通言語であり、現場と経営をつなぐ羅針盤となります。

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🟨 H3-1：KPIは在庫を「数字で語る」ための経営ツール

在庫は、単なるモノではなく**「資産」かつ「リスク」**です。
どれだけの資金が在庫に眠り、どれだけの利益を生み出しているのか──
それを定量的に把握するのがKPIの役割です。

💡 経営会議でKPIを使うメリット：

• 感覚論ではなく事実ベースの議論ができる
• 改善の優先順位を数値で説明できる
• 成果を可視化して全社で共有・評価できる

📈 つまり：

KPIは単なる指標ではなく、経営を言語化するためのツールです。

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🟨 H3-2：定量化された管理がコスト削減と利益向上を生む

在庫KPIの導入によって、企業は“ムダ”を数字で特定できます。
たとえば──

• 回転率の低下：仕入過多による滞留在庫
• 欠品率の上昇：発注サイクルのズレ
• 評価損の増加：過剰在庫・陳腐化の放置

これらを定量化して把握することで、
改善アクションが“感覚”から“根拠のある施策”に変わります。

💡 定量管理の効果：

• 在庫コストの20〜30％削減
• 現金回収サイクルの短縮
• 利益率の向上とキャッシュフロー改善

📘 要点：

KPIは“数字を出すため”ではなく、数字を動かすために使うもの。
継続的なモニタリングが、企業の利益構造を強くします。

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🟨 H3-3：クラウド活用で“現場と経営が一体化する”在庫運営へ

最後に、KPI運用を“仕組み化”する上で欠かせないのがクラウド化です。
データがリアルタイムで共有されることで、
現場と経営層が同じKPIを見ながら意思決定できるようになります。

📊 クラウド運用のメリット：

• 現場が入力したデータが即座に経営指標へ反映
• モバイルやタブレットからどこでも確認可能
• 更新漏れや計算ミスの防止

💬 アピス在庫管理システム導入効果（例）：

「毎月の在庫集計にかかる時間を90％削減。
経営会議では、グラフと指標を見ながらリアルタイムに議論できるようになった。」

📈 結論：

KPIをクラウド上で運用することで、
“現場データ”がそのまま“経営データ”に変わる。
これこそが、デジタル時代の在庫経営の理想形です。