ピッキング 仕分け きつい｜個別処理が限界になる理由|在庫管理　PK14

ピッキング 仕分け きつい｜個別処理が限界になる理由|在庫管理　PK14

ピッキングの仕分け作業が「きつい」と感じる現場は少なくありません。

歩き回る距離が長い、作業が終わらない、疲労が蓄積する――
こうした問題は、多くの場合、作業者の体力や能力ではなく、作業の進め方そのものに原因があります。

特に、注文ごとに商品を取りに行く「個別処理」の運用では、

・移動回数が増える
・判断回数が増える
・作業負荷が蓄積する

といった構造的な問題が発生しやすくなります。

その結果、作業効率の低下や現場の負担増加につながり、「仕分け作業がきつい」と感じる原因になります。

この記事では、なぜ個別処理が現場の負担を増やすのか、その理由をわかりやすく解説します。
あわせて、作業負担を軽減し、安定した運用を実現するための改善の考え方についても紹介します。

きつい」と感じる原因は個人の能力ではなく、作業構造にあるのです。

H2-1｜ピッキングの仕分け作業が「きつい」と感じるのは自然なこと

ピッキングの仕分け作業において、「作業がきつい」と感じることは珍しいことではありません。
むしろ、注文数が増え、取り扱う商品が増えるほど、多くの現場で同じ悩みが発生しています。

この問題は、作業者の体力や能力の問題ではなく、作業の進め方や構造によって生まれるものです。
まずは、なぜ仕分け作業がきつくなるのか、その根本的な理由を理解することが重要です。

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H3-1｜作業量が増えるほど負荷は急激に増える構造

ピッキング作業は、注文数が増えるほど単純に負荷が比例して増えるわけではありません。

個別処理の現場では、

・商品を探す
・棚の位置を確認する
・数量を確認する
・注文ごとに仕分けする

といった作業が注文単位で繰り返されます。

この一連の流れは、1件ごとでは小さな負担に見えますが、件数が増えることで累積し、作業者の身体的・精神的な負担を大きくします。

特に、同じ商品を何度も取りに行く必要がある場合、移動回数が増え、疲労が蓄積しやすくなります。

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H3-2｜「慣れ」で解決できる問題ではない理由

作業に慣れている経験者であっても、個別処理の構造そのものが変わらなければ、作業負荷は根本的には減りません。

確かに、経験によって作業スピードが向上することはありますが、

・移動回数
・確認回数
・判断回数

といった基本的な作業量は変わらないため、物量が増え続ければ、いずれ限界に達します。

これは個人の能力の問題ではなく、作業設計の問題です。

作業者の努力によって一時的に対応できたとしても、作業量の増加に伴い、負担は確実に増えていきます。

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H2-2｜個別処理は移動回数が増え、作業負荷を大きくする

ピッキングの仕分け作業がきつくなる大きな原因のひとつが、「移動回数の多さ」です。
特に個別処理を採用している現場では、移動回数が構造的に増えてしまい、作業負荷が大きくなります。

これは作業者の能力とは関係なく、作業方法そのものによって発生する問題です。

H3-1｜同じ棚を何度も往復する非効率な構造

個別処理では、注文ごとに商品を取りに行くため、同じ棚に何度もアクセスすることになります。

例えば、同じ商品が複数の注文に含まれている場合でも、注文単位で処理していると、

・注文A → 棚へ移動
・注文B → 同じ棚へ再び移動
・注文C → 再度同じ棚へ移動

というように、同じ場所への往復が繰り返されます。

本来であれば一度の移動でまとめて取得できる商品であっても、個別処理ではそれができません。

この往復が増えることで、

・作業時間の増加
・身体的負担の増加
・作業効率の低下

につながります。

この構造は、注文数が増えるほど顕著になります。

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H3-2｜歩行距離の増加が疲労の主な原因になる

倉庫や店舗内での歩行距離は、作業負荷に直接影響します。

移動距離が長くなるほど、

・足腰への負担
・疲労の蓄積
・作業速度の低下
・集中力の低下

が発生しやすくなります。

特に、1日の歩行距離が数キロメートルに及ぶ現場では、作業者の疲労は無視できません。

個別処理では、同じ棚への移動を何度も繰り返すため、歩行距離が構造的に増加します。

その結果、

「作業が終わる頃には足が重い」
「後半になると作業速度が落ちる」

といった状態が発生しやすくなります。

これは作業者の問題ではなく、作業設計の問題です。

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H2-3｜個別処理は判断回数が多く、精神的負担も増える

ピッキング作業がきつくなる原因は、移動距離だけではありません。
個別処理では「判断回数」が増えるため、精神的な負担も大きくなります。

身体的な負担は自覚しやすいものですが、精神的な負担は見えにくく、気づかないうちに疲労が蓄積していきます。

特に、注文数が増えるほど判断回数は増え、作業者の集中力に大きな影響を与えます。

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H3-1｜注文ごとに確認と判断が必要になる

個別処理では、注文ごとに次のような確認と判断が必要になります。

・商品が正しいか確認する
・数量が正しいか確認する
・仕分け先が正しいか確認する

これらの作業は、一つ一つは短時間で終わるものですが、注文数が増えるほど繰り返し回数が増加します。

例えば、100件の注文があれば、商品確認・数量確認・仕分け確認を100回ずつ行うことになります。

このように、個別処理では作業のたびに判断が必要になるため、作業者の集中力が継続的に消耗されていきます。

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H3-2｜判断回数が増えるほど疲労は蓄積する

判断は、単純な身体作業よりも精神的な負担が大きい作業です。

繰り返し判断を行うことで、

・集中力の低下
・判断速度の低下
・作業効率の低下

といった影響が発生します。

さらに疲労が蓄積すると、

・作業速度が徐々に遅くなる
・注意力が低下する
・作業の継続が困難になる

といった状態につながります。

このような状態では、作業者の負担が増えるだけでなく、現場全体の作業効率にも影響が出てしまいます。

個別処理は、この判断回数が構造的に多くなるため、精神的な疲労が蓄積しやすい作業方法と言えます。

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H2-4｜物量が増えると個別処理は限界に達する

個別処理は、小規模な運用では問題なく機能することが多い作業方法です。
しかし、物量が増えるにつれて、その限界が明確になります。

最初は問題なく運用できていた現場でも、注文数の増加とともに「作業がきつい」「終わらない」といった状況が発生しやすくなります。

これは作業者の能力の問題ではなく、作業方法そのものが物量の増加に対応できない構造になっているためです。

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H3-1｜少量の注文では問題が表面化しにくい

注文数が少ない場合、個別処理でも問題なく作業を進めることができます。

例えば、

・1日の注文数が数件から数十件程度
・取り扱うSKUが限定されている
・倉庫や店舗の規模が小さい

といった環境では、移動距離や判断回数も限られているため、大きな負担にはなりません。

そのため、多くの現場では初期段階で個別処理が採用されることがあります。

導入が簡単で、特別な仕組みを整備しなくても運用できるためです。

しかし、この方法は物量が増えることを前提として設計されたものではありません。

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H3-2｜注文数の増加とともに負荷が急増する

注文数が増えると、作業負荷は単純に比例して増えるのではなく、急激に増加します。

具体的には、

・移動回数の増加
・判断回数の増加
・作業時間の増加

が同時に発生します。

例えば、注文数が2倍になると、移動回数や判断回数もほぼ2倍になりますが、疲労の蓄積によって作業効率は低下するため、作業時間はそれ以上に増えることがあります。

その結果、

「以前は問題なく終わっていた作業が終わらない」
「作業者の負担が大きくなり、きつさを感じるようになる」

といった状況が発生します。

この段階で、多くの現場が個別処理の限界に直面します。

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H2-5｜個別処理は人に依存しやすく、作業が安定しにくい

個別処理のもうひとつの大きな問題は、作業が「人」に依存しやすいことです。

作業手順が仕組みとして整理されていない場合、作業効率は作業者の経験や習熟度に左右されます。
その結果、現場全体の作業効率が安定せず、継続的な運用が難しくなります。

これは多くの現場で見落とされがちな問題ですが、長期的に見ると現場の安定性に大きく影響します。

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H3-1｜経験者に依存する現場になりやすい

個別処理では、商品位置の把握や効率的な移動方法などを、作業者自身の経験に頼る場面が多くなります。

経験者は、

・商品の位置を覚えている
・効率的な移動ルートを把握している
・確認作業をスムーズに行える

ため、比較的効率よく作業を進めることができます。

しかし、新人や経験の浅い作業者は、

・商品の位置を探す時間が長くなる
・移動が非効率になる
・確認作業に時間がかかる

といった状況になりやすく、同じ作業でも時間が大きく変わってしまいます。

この状態では、現場の作業効率が特定の作業者に依存することになります。

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H3-2｜人が変わると作業効率が変動する

作業が人に依存している場合、作業者が変わるだけで現場の効率は大きく変動します。

例えば、

・経験者が休んだ場合
・新人が増えた場合
・人員の入れ替えがあった場合

などに、作業時間が長くなることがあります。

これは、作業が仕組みとして標準化されていないためです。

安定した運用を実現するためには、特定の人に依存するのではなく、誰が作業しても同じ結果が得られる仕組みを整備することが重要になります。

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H2-6｜個別処理の限界を超えると現場に負担が集中する

個別処理は、一定の物量までは対応可能な作業方法ですが、その限界を超えると現場全体に大きな負担が集中します。

特に、移動回数や判断回数が増え続ける環境では、作業者の疲労が蓄積し、現場の安定性にも影響を与えるようになります。

これは一時的な問題ではなく、作業構造そのものに起因する問題です。

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H3-1｜疲労の蓄積により作業効率が低下する

作業負荷が増え続けると、作業者の疲労は徐々に蓄積していきます。

疲労が蓄積すると、

・移動速度が低下する
・確認作業に時間がかかる
・作業の正確性が低下する

といった変化が現れます。

その結果、作業時間がさらに延び、現場全体の処理能力が低下します。

本来であれば一定時間で終わるはずの作業が終わらなくなり、残業や翌日への持ち越しが発生することもあります。

このように、疲労の蓄積は作業効率の低下を招き、さらに負担を増加させる悪循環につながります。

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H3-2｜作業負荷の増加が現場の安定性に影響する

作業負荷が過度に増加すると、現場全体の安定性にも影響が出始めます。

例えば、

・作業の遅延が発生する
・予定していた作業が終わらない
・作業者の負担が増加する

といった状況が発生します。

また、作業負担が大きい環境では、

・新人の習熟に時間がかかる
・作業者の定着率が低下する
・現場の運用が不安定になる

といった問題も起こりやすくなります。

この状態が続くと、現場の運用そのものが特定の作業者に依存するようになり、持続的な運用が難しくなります。

安定した運用を実現するためには、作業者の努力に頼るのではなく、作業構造そのものを見直すことが重要です。

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H2-7｜作業構造を見直すことで、仕分け作業の負担は軽減できる

これまで見てきたように、仕分け作業がきつくなる原因は、作業者の能力ではなく、作業構造そのものにあります。

つまり、作業構造を見直すことで、現場の負担は大きく軽減できます。

重要なのは、作業者の努力に頼るのではなく、作業そのものを改善することです。

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H3-1｜移動回数と判断回数を減らす考え方が重要

作業負荷を減らすためには、移動回数と判断回数を減らすことが重要です。

例えば、

・棚番を整理し、商品の位置を明確にする
・まとめて商品を取得できる仕組みを導入する
・確認作業を簡略化する

といった改善によって、作業者の負担を減らすことができます。

移動回数が減れば身体的負担が減り、判断回数が減れば精神的負担も軽減されます。

その結果、作業効率が向上し、現場全体の負担が減少します。

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H3-2｜仕組みを整備することで安定した運用が可能になる

仕組みを整備することで、作業は特定の人に依存しなくなります。

例えば、

・棚番管理による商品の位置の明確化
・バーコードによる確認作業の簡略化
・在庫管理システムによる作業の標準化

などにより、誰が作業しても同じように作業を進めることができるようになります。

その結果、

・作業の標準化
・作業負荷の軽減
・現場の安定化

が実現できます。

これは、長期的に安定した現場運用を実現するために重要なポイントです。