ピッキング ミス が 多い 人|在庫管理を見直す改善策
「自分はピッキング作業に向いていないのではないか」
「注意しているのに、なぜかミスが多い」
このように悩んでいる方は、決して少なくありません。
現場では、ピッキングミスが発生すると、
作業者の注意力や経験不足が原因と考えられることが多いものです。
しかし実際には、
ピッキングミスの多くは「人」ではなく、
在庫管理の仕組みや作業設計に原因があります。
棚番が整理されていない
注文データが作業しにくい形式になっている
個別ピッキングに依存している
こうした状態では、どれだけ注意してもミスはなくなりません。
逆に言えば、
在庫管理の設計を見直すことで、
ピッキングミスは大きく減らすことができます。
本記事では、
ピッキングミスが多い人が生まれる本当の原因と、
在庫管理の仕組みを見直して改善する具体的な方法を、
現場の視点からわかりやすく解説します。
原因の整理から具体的な改善方法まで、体系的にまとめたガイドをご覧ください。
H2-1|ピッキングミスが多いのは本当に「人」が原因なのか?
ピッキングミスが発生すると、多くの現場ではまず「作業者の問題」が疑われます。
「もっと注意してほしい」「確認を徹底してほしい」といった指導が行われることも珍しくありません。
しかし、実際の現場を見ていくと、ピッキングミスの原因は必ずしも作業者の能力や注意力だけにあるとは限りません。むしろ、在庫管理の仕組みや作業設計に問題があり、その結果としてミスが発生しているケースが非常に多いのです。
ここでは、なぜ「ミスが多い人」が生まれてしまうのか、その本当の原因を整理していきます。
H3-1|注意しているのにミスが減らない現場は多い
現場でピッキング作業を担当している方の多くは、決していい加減に作業しているわけではありません。
むしろ、「間違えないように注意しよう」と意識しながら作業している方がほとんどです。
それにもかかわらず、
・似たような商品を取り間違える
・数量を1つ多く、または少なく取ってしまう
・別の棚の商品を取ってしまう
といったミスが繰り返し発生してしまうことがあります。
このような場合、「注意力が足りない」と考えがちですが、実際には作業者が悪いとは限りません。
例えば、
・棚番がわかりにくい
・似た商品が近くに配置されている
・注文データが見づらい
といった状況では、どれだけ注意してもミスを完全に防ぐことは難しくなります。
つまり、ミスが減らない原因は「注意不足」ではなく、
ミスが起きやすい環境そのものにある可能性が高いのです。
H3-2|経験や能力だけでは解決できない理由
「経験を積めばミスは減るはずだ」と考えられることもあります。
確かに、作業に慣れることで一定の改善は期待できます。
しかし、在庫管理の仕組みが整っていない場合、経験だけでミスを防ぐことには限界があります。
例えば、
・棚番のルールが統一されていない
・同じような商品が複数の場所に分散している
・注文データの並びが作業順と一致していない
といった状態では、作業者は毎回「判断」を求められることになります。
この「判断」が増えるほど、ミスの発生確率は高くなります。
これは能力の問題ではなく、
判断に依存する作業設計そのものがミスを生みやすい構造になっているためです。
逆に言えば、判断が不要な仕組みを作れば、経験の浅い作業者でも正確に作業できるようになります。
H3-3|問題は作業者ではなく在庫管理の仕組みにある
ピッキングミスを減らすために最も重要なのは、
「作業者の注意力を高めること」ではなく、
ミスが起きにくい仕組みを整えることです。
具体的には、
・棚番を整理して、迷わず商品を特定できるようにする
・注文データを作業順に並べて、判断を減らす
・作業手順を統一して、誰でも同じ方法で作業できるようにする
といった改善が効果的です。
このように在庫管理の仕組みを整えることで、
・作業者の負担が減る
・判断が減る
・結果としてピッキングミスも減る
という好循環が生まれます。
ピッキングミスが多い場合、まず見直すべきなのは「人」ではなく、
在庫管理の設計そのものなのです。
関連記事:
ピッキング ミス 対策|誤出荷・数量間違いを防ぐ在庫管理の完全ガイド
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-prevention-inventory-guide/
H2-2|ピッキングミスが多い現場に共通する3つの構造的問題
ピッキングミスが頻繁に発生する現場には、共通する特徴があります。
それは、作業者の注意力や経験の問題ではなく、在庫管理や作業設計の構造そのものに原因があるという点です。
一見すると些細な問題に見えても、それが日々積み重なることで、ミスが発生しやすい環境を作り出してしまいます。
ここでは、ピッキングミスが多い現場に共通する、代表的な3つの構造的問題について解説します。
H3-1|棚番が整理されておらず判断が必要になる
棚番管理が適切に整備されていない現場では、作業者は毎回「どこに商品があるのか」を判断しながら作業することになります。
例えば、
・同じ商品が複数の場所に保管されている
・棚番のルールが統一されていない
・棚番が連続しておらず、配置に規則性がない
といった状態では、作業者は商品を探すたびに確認や判断を行う必要があります。
この「判断」が増えるほど、
・似た商品を取り間違える
・隣の棚の商品を取ってしまう
・誤ったロケーションからピッキングしてしまう
といったミスが発生しやすくなります。
本来、棚番は「判断するための情報」ではなく、
誰でも迷わず同じ場所にたどり着けるための仕組みであるべきです。
棚番管理を適切に整備することで、作業者は判断することなく商品を特定できるようになり、ピッキングミスは大きく減少します。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-location-control
H3-2|注文データが作業者目線で設計されていない
ピッキング作業は、注文データに基づいて行われます。
しかし、この注文データが作業者目線で設計されていない場合、ミスが発生しやすくなります。
例えば、
・棚番順ではなく商品コード順に並んでいる
・ロケーション情報が分かりにくい
・同じ棚の商品が離れた位置に表示されている
といった状態では、作業者はデータを見ながら何度も移動し、確認し、判断を繰り返すことになります。
その結果、
・数量の見間違い
・商品取り違え
・ピッキング漏れ
といったミスが発生しやすくなります。
理想的な注文データは、
作業者が棚番順に沿って移動するだけで、迷わず作業できる形で設計されている状態です。
注文データの並び順や表示方法を見直すだけでも、作業効率と正確性は大きく改善します。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-order-data-fix
H3-3|個別ピッキングが限界を迎えている
出荷件数や商品数が増えてくると、個別ピッキング(注文ごとに商品を集める方式)には限界が生じます。
個別ピッキングでは、
・同じ棚を何度も往復する
・毎回注文内容を確認する必要がある
・作業回数が増える
といった状況が発生します。
作業回数が増えれば増えるほど、
・数量間違い
・商品取り違え
・確認漏れ
といったミスのリスクも高まります。
これは作業者の能力の問題ではなく、
作業方式そのものがミスを生みやすい構造になっているためです。
出荷量が増えてきた現場では、
・トータルピッキング
・ゾーンピッキング
・仕組み化された作業手順
など、より効率的でミスが発生しにくい方式への移行が必要になります。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-individual-picking-solution
これらの問題はすべて、作業者個人の問題ではなく、
在庫管理の設計と運用の問題です。
逆に言えば、仕組みを見直すことで、ピッキングミスは確実に減らすことができます。

H2-3|「ミスが多い人」が生まれる本当の原因
現場では、「あの人はミスが多い」「この人は正確だ」といった評価が生まれることがあります。
しかし、その違いは本当に個人の能力や性格だけが原因なのでしょうか。
実際には、「ミスが多い人」が生まれる背景には、作業者個人の問題ではなく、
在庫管理や作業設計の構造的な問題が存在していることがほとんどです。
ここでは、なぜ特定の人にミスが集中してしまうのか、その本当の原因を解説します。
H3-1|判断回数が多いほどミスは増える
ピッキング作業において、最もミスを引き起こす要因の一つが「判断回数の多さ」です。
例えば、次のような状況を想像してください。
・同じような商品が複数の棚にある
・棚番の規則性が分かりにくい
・注文データの並びがバラバラである
このような現場では、作業者は商品を取るたびに、
「この棚で合っているか」
「この商品で合っているか」
「数量は正しいか」
といった判断を繰り返すことになります。
判断は集中力を必要とするため、回数が増えるほど疲労が蓄積し、ミスの発生確率も高くなります。
つまり、「ミスが多い人」がいるのではなく、
ミスが発生しやすい作業環境が存在しているのです。
判断を減らす設計にすることで、誰でも安定した精度で作業できるようになります。
H3-2|属人化した現場ではミスは防げない
属人化とは、特定の作業者の経験や記憶に依存して作業が成立している状態を指します。
例えば、
・ベテランだけが棚の位置を把握している
・作業手順が明文化されていない
・新人は経験で覚えるしかない
といった現場では、作業の正確性が個人の能力に依存してしまいます。
このような環境では、
・新人はミスが増える
・経験の浅い人ほど負担が大きい
・作業者によって精度にばらつきが生まれる
という問題が発生します。
これは個人の問題ではなく、
仕組みとして安定した作業を支えられていないことが原因です。
属人化を解消し、誰でも同じ方法で作業できる状態を作ることが重要です。
H3-3|誰がやっても同じ結果になる設計が必要
理想的な在庫管理の仕組みは、
誰が作業しても同じ結果になる状態です。
例えば、
・棚番が明確で迷わない
・注文データが作業順に整理されている
・作業手順が統一されている
といった環境では、経験の浅い作業者でも正確に作業できます。
この状態になれば、
・「ミスが多い人」という概念そのものがなくなる
・新人でも安心して作業できる
・現場全体の精度が安定する
という効果が生まれます。
ピッキングミスを減らすために重要なのは、
作業者の能力に依存することではなく、
仕組みによって正しい作業が自然に行われる状態を作ることです。
関連記事:
ピッキング ミス が 多い 人|原因は仕組み?改善の考え方と対策
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-cause-solution26214/
原因の整理から具体的な改善方法まで、体系的にまとめたガイドをご覧ください。
H2-4|在庫管理の設計を見直すことでミスは大幅に減る
ピッキングミスを減らすために最も効果的なのは、作業者の注意力を高めることではなく、
在庫管理の設計そのものを見直すことです。
多くの現場では、「注意する」「ダブルチェックする」といった対策が取られますが、これらは根本的な解決にはなりません。
なぜなら、ミスが発生する原因は「人」ではなく、「ミスが発生しやすい作業構造」にあるためです。
在庫管理の仕組みを整えることで、作業者が無理に注意しなくても、自然に正しい作業が行われる状態を作ることができます。
ここでは、特に効果の高い3つの改善方法を紹介します。
H3-1|棚番管理を導入して判断をなくす
棚番管理は、ピッキングミスを減らすための最も基本的で効果的な仕組みです。
棚番が適切に管理されていない場合、作業者は毎回商品を探しながら作業することになります。
その結果、
・似た商品を取り間違える
・隣の棚の商品を取ってしまう
・探す時間が増えて焦りが生じる
といった問題が発生します。
一方で、棚番管理が整備されている場合、作業者は「指定された棚に行くだけ」で商品を特定できます。
つまり、
探す作業
↓
判断する作業
が不要になります。
この「判断をなくす」ことが、ピッキングミスの削減に大きく貢献します。
棚番は単なる場所の番号ではなく、
誰でも迷わず同じ商品にたどり着けるための重要な仕組みです。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-location-control
H3-2|注文データをピッキングしやすい形にする
ピッキング作業は、注文データをもとに行われます。
そのため、注文データの設計は作業効率と正確性に大きく影響します。
例えば、
・棚番順ではなく商品コード順に並んでいる
・ロケーション情報が分かりにくい
・移動順を考慮していない
といった注文データでは、作業者は何度も移動を繰り返し、判断を行う必要があります。
これにより、
・数量間違い
・商品取り違え
・ピッキング漏れ
といったミスが発生しやすくなります。
注文データを棚番順に並べるなど、作業の流れに合わせて設計することで、
・移動回数が減る
・判断が減る
・作業の流れがスムーズになる
という効果が得られます。
結果として、ピッキングミスの発生を大きく減らすことができます。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-quantity-error-order-proces-fix
H3-3|トータルピッキングを導入する
出荷量が増えてきた現場では、個別ピッキングのままでは限界があります。
個別ピッキングでは、注文ごとに商品を取りに行くため、
・同じ棚を何度も往復する
・作業回数が増える
・確認作業が増える
という状況になります。
作業回数が増えるほど、ミスが発生する可能性も高くなります。
トータルピッキングを導入すると、複数の注文をまとめてピッキングするため、
・移動回数が減る
・作業効率が向上する
・確認作業が減る
という効果があります。
作業回数そのものが減ることで、ミスの発生リスクも大きく下がります。
これは作業者の能力に依存しない、非常に効果的な改善方法です。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-quantity-error-total-picking
在庫管理の設計を見直すことで、
・判断が減る
・作業が単純化される
・ピッキングミスが減る
という改善が実現できます。
ピッキングミスを減らすためには、
作業者の努力に頼るのではなく、
仕組みによって正しい作業が行われる環境を整えることが重要です。
H2-5|作業者を責めても問題は解決しない理由
ピッキングミスが発生したとき、多くの現場ではまず作業者本人に原因があると考えられがちです。
「もっと注意してほしい」
「なぜ確認しなかったのか」
「同じミスを繰り返さないように」
このような指導が行われることは珍しくありません。
しかし、作業者を責めるだけでは、ピッキングミスの根本的な解決にはつながりません。
むしろ、現場全体の作業環境を悪化させ、結果としてミスを増やしてしまうこともあります。
ここでは、作業者を責めることが問題解決にならない理由を解説します。
H3-1|心理的負担がさらにミスを増やす
人は強いプレッシャーを感じると、かえって集中力が低下し、ミスを起こしやすくなります。
例えば、
・「またミスをしたらどうしよう」と不安になる
・常に緊張しながら作業する
・失敗を恐れて動きが遅くなる
といった心理状態では、本来のパフォーマンスを発揮することが難しくなります。
さらに、焦りや不安は判断力の低下を招き、
・数量の見間違い
・商品取り違え
・確認漏れ
といったミスの発生リスクを高めます。
これは作業者の意識の問題ではなく、
心理的に安定して作業できる環境が整っていないことが原因です。
安心して作業できる環境を整えることが、結果としてミスの減少につながります。
H3-2|現場の改善が進まなくなる
作業者個人の責任として問題を処理してしまうと、仕組みそのものの見直しが行われなくなります。
例えば、
・棚番が分かりにくい
・注文データが見づらい
・作業手順が統一されていない
といった問題があっても、
「注意すれば防げる」
「気を付ければよい」
という対応で終わってしまうことがあります。
この場合、問題の原因は残ったままになります。
その結果、
・同じミスが繰り返される
・別の作業者も同じミスを起こす
・現場全体の精度が向上しない
という状態が続いてしまいます。
本来改善すべきなのは個人ではなく、
ミスが発生しやすい作業構造そのものです。
H3-3|離職や人材不足につながるリスク
作業者に過度な責任を求める環境は、人材の定着にも悪影響を与えます。
例えば、
・常にミスを責められる
・精神的な負担が大きい
・安心して働けない
といった状況では、作業者のモチベーションは低下します。
その結果、
・離職率が上がる
・新人が定着しない
・人材不足が深刻化する
といった問題につながります。
人材の入れ替わりが激しくなると、経験の浅い作業者が増え、さらにミスが増えるという悪循環が生まれます。
このような状況を防ぐためには、
作業者の能力に依存するのではなく、
誰でも安定して作業できる仕組みを整えることが重要です。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-part-time-hard-error-cause
ピッキングミスの改善は、作業者個人の努力に頼るのではなく、
在庫管理の仕組みを見直すことから始まります。
仕組みを整えることで、作業者の負担が減り、
現場全体の精度と効率を同時に向上させることができます。
H2-6|仕組みを整えればピッキングミスは自然に減る
ピッキングミスを減らすために最も効果的な方法は、作業者の注意力に頼ることではなく、
ミスが発生しにくい仕組みを整えることです。
多くの現場では、「注意を徹底する」「確認を強化する」といった対策が取られますが、これらは作業者の負担を増やすだけで、根本的な解決にはなりません。
一方で、在庫管理の設計を見直し、判断を必要としない作業環境を整えることで、ピッキングミスは自然に減少します。
これは特定の作業者だけでなく、現場全体の精度と効率を安定させるための重要な考え方です。
H3-1|判断が不要な作業設計になる
ピッキングミスの多くは、「判断」が必要な場面で発生します。
例えば、
・似た商品が複数の棚にある
・棚番のルールが分かりにくい
・注文データが作業順になっていない
といった状況では、作業者は毎回確認や判断を行う必要があります。
判断は人間の集中力に依存するため、疲労や焦りによってミスが発生しやすくなります。
しかし、
・棚番が明確に整理されている
・注文データが棚番順に並んでいる
・作業手順が統一されている
といった仕組みが整っていれば、作業者は「指示された場所に行き、指定された数量を取る」だけで作業が完了します。
つまり、判断そのものが不要になります。
この状態を作ることで、作業者の負担が減り、ピッキングミスも大幅に減少します。
H3-2|新人でも正確に作業できるようになる
仕組みが整っていない現場では、作業の正確性が作業者の経験に依存します。
その結果、
・新人はミスが多くなる
・教育に時間がかかる
・作業者ごとに精度のばらつきが生まれる
といった問題が発生します。
一方で、在庫管理の仕組みが整っている現場では、経験の浅い作業者でも正確に作業することができます。
例えば、
・棚番が分かりやすく表示されている
・注文データが作業順に整理されている
・作業手順が統一されている
といった環境では、経験に頼る必要がありません。
これにより、
・教育期間の短縮
・作業精度の安定
・現場全体の効率向上
が実現します。
つまり、「ミスが多い人」がいるのではなく、
仕組みが整っていない現場があるだけなのです。
H3-3|在庫差異そのものが減少する
ピッキングミスは、在庫差異の大きな原因の一つです。
数量間違いや誤出荷が発生すると、
・在庫数が実際と合わなくなる
・棚卸時に差異が発生する
・原因調査に時間がかかる
といった問題につながります。
在庫管理の仕組みを整え、ピッキングミスを減らすことで、在庫差異そのものも減少します。
その結果、
・在庫データの信頼性が向上する
・棚卸作業の負担が軽減される
・在庫管理の精度が安定する
といった効果が得られます。
これは単にミスを減らすだけでなく、
在庫管理全体の品質を向上させる重要な改善です。
関連記事:
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-quantity-error-inv-diff-reduction
H2-7|まとめ|ピッキングミスは在庫管理の設計で改善できる
原因の整理から具体的な改善方法まで、体系的にまとめたガイドをご覧ください。
ピッキングミスが多いと、「自分は向いていないのではないか」「もっと注意しなければならない」と感じてしまうことがあります。
しかし、これまで見てきたように、ピッキングミスの多くは作業者個人の能力の問題ではなく、在庫管理の仕組みや作業設計に原因があります。
・能力の問題ではない
ピッキングミスが発生すると、作業者の注意力や経験不足が原因と考えられがちです。
しかし実際には、
・棚番が分かりにくい
・注文データが作業しにくい形式になっている
・作業手順が統一されていない
といった環境では、どれだけ注意してもミスを完全に防ぐことは難しくなります。
これは個人の能力の問題ではなく、
ミスが発生しやすい作業環境の問題です。
・仕組みの問題である
ピッキングミスは、「人」ではなく「仕組み」の問題として捉えることが重要です。
例えば、
・棚番管理を整備する
・注文データを作業順に整理する
・作業方式を見直す
といった改善を行うことで、作業者の負担は減り、ミスも自然に減少します。
仕組みが整えば、作業者の経験や能力に関係なく、安定した作業が可能になります。
・設計を見直せば改善できる
在庫管理の設計を見直すことで、
・判断が減る
・作業が分かりやすくなる
・ピッキングミスが減る
という改善を実現できます。
これは一時的な対策ではなく、現場全体の作業品質を長期的に安定させるための重要な取り組みです。
ピッキングミスを減らすためには、作業者の努力に頼るのではなく、
誰でも正確に作業できる仕組みを整えることが最も効果的です。
関連記事:
ピッキング ミス 対策|在庫管理で数量間違いを防ぐ基本設計
https://tecn.apice-tec.co.jp/picking-mistake-prevention-design
在庫管理とは|全体像をまとめました。

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👤 筆者プロフィール|DXジュン(Apice Technology 代表)
「tecn」を運営している DXジュン です。
Apice Technology株式会社の代表として、20年以上にわたり
Web制作・業務改善DX・クラウドシステム開発に携わっています。
普段は企業の現場課題に寄り添いながら、
在庫管理システム/予約システム/求人管理/受発注システム/クラウドソーシング など、
中小企業の仕事を“ラクにするツール”を作っています。
tecn では、業務改善のリアルや、Webシステムの仕組み、 そして「技術が生活をちょっと楽しくしてくれる」ような 日常×デジタルのヒントをゆるく発信しています。
現在の注力テーマは 在庫管理のDX化。 SKU・JAN・棚卸・リアルタイム連携など、 現場で役立つ情報を発信しつつ、 自社のクラウド在庫管理システムも開発・提供しています。
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